Giám sát rung động online với cảm biến AI

Giám sát rung động online với cảm biến không dây và phần mềm AI tại nhà máy Thép ABC – Đơn vị thực hiện: ATR – đại diện hãng FLUKE Reliability, 07/03/2025

Phân tích rung động là kỹ thuật từ lâu đã được áp dụng và đã chứng minh hiệu quả rõ ràng trong việc không những phát hiện sớm hư hỏng mà còn chỉ ra được nguyên nhân và mức độ nghiêm trọng của hư hỏng, từ đó giúp người quản lý có thể chủ động loại bỏ các tác nhân, ngăn chặn hư hỏng tiến triển thành sự cố tại hại, kéo dài tuổi thọ thiết bị.

Ngày 04/03/2025, nhà máy Thép ABC lắp cảm biến không dây Azima của FLUKE Reliability

Cảm biến không dây Azima là một thành phần trong hệ thống giám sát thông minh sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích/đánh giá tình trạng thiết bị sử dụng dữ liệu rung động được thu thập liên tục.

Phương án lắp đặt và kết nối

Cảm biến được lắp lên vị trí cần đo bằng dán keo hoặc nam châm. Cảm biến kết nối không dây (wireless) với bộ gateway trong khoảng cách 15m. Gateway truyền dữ liệu lên cloud qua mạng wifi của nhà máy hoặc sim 4G.

Vị trí lắp cảm biến theo dõi rung động

Bảng thông tin Dashboard

Dựa trên dữ liệu thu thập được, hệ thống tự động phân tích và cập nhật liên tục tình trạng thiết bị trên bảng dashboard:

Phân tích, đánh giá và khuyến cáo

Dữ liệu đo

Hệ thống giám sát bằng cảm biến không dây Azima lấy dữ liệu đo mỗi giờ một lần. Dữ liệu đo gồm có:

Nhiệt độ vỏ máy
Giá trị rung động tổng thể
Biểu đồ tần số rung động, Biểu đồ miền thời gian

Kết quả phân tích

Phân tích “tự động” dựa trên trí tuệ nhân tạo AI cần phải có dữ liệu đo trong một thời gian đủ dài để có thể “học” được hư hỏng đặc trưng của thiết bị mà nó theo dõi/phân tích. Thông thường thời gian này tối thiểu phải 2 tuần hoặc 1-2 tháng, tùy theo điều kiện vận hành và độ phức tạp của thiết bị.

Qua ngày lấy dữ liệu đo, hệ thống đưa ra báo cáo đánh giá thiết bị như file pdf đính kèm báo cáo này. Trong đó gồm có một số điểm lưu ý như sau:

Đánh giá tình trạng chung: