MỤC TIÊU

Chúng ta cần hiểu rằng phân tích rung động không chỉ là phân tích phổ tần số (spectrum). Sóng thời gian (Time waveform) cho bạn thấy chính xác những gì đã xảy ra bên trong máy theo từng giây. Nếu được đo chính xác, sóng thời gian có thể tiết lộ rất nhiều điều về tình trạng của máy.

GIỚI THIỆU

Phân tích sóng thời gian (time waveform) là một chủ đề phức tạp, nhưng người phân tích cần nắm vững để chẩn đoán lỗi chính xác. Có các “mẫu dạng sóng” (waveform patterns) điển hình có thể được sử dụng để chẩn đoán lỗi máy móc.

Phân tích dạng sóng thời gian đặc biệt quan trọng khi đánh giá tình trạng hộp số và vòng bi. Trong nhiều trường hợp, các dấu hiệu hư hỏng hiện rõ hơn trên dạng sóng so với phổ tần số.

DẠNG SÓNG THỜI GIAN ĐƠN GIẢN

Dạng sóng thời gian đơn giản (simple time waveform) có dạng hình sin rõ rệt và do đó có một đỉnh nổi bật tương ứng với tốc độ quay của máy trong phổ tần số -FFT. (Bạn có thể tính tốc độ quay của máy từ sóng thời gian bên dưới không?). Sóng này được ghi từ một máy bị mất cân bằng. Cả sóng thời gian và phổ tần số đều được hiển thị theo đơn vị vận tốc.

Dạng sóng phức tạp hơn

Ví dụ thứ hai này là từ phía truyền động (DE-Driven End) của động cơ trên quạt dẫn động bằng dây đai. Một khuyết tật trên dây đai đập vào puli và tác động này thể hiện rõ trong dạng sóng thời gian. Chúng ta xác định được nguyên nhân đến từ dây đai vì chúng ta đo được chu kỳ (T) là thời gian giữa các lần va đập và tính toán tần số (F = 1/ T) và nhận thấy tần số này trùng khớp với tốc độ quay của dây đai.

Dạng sóng thời gian trong cả hai ví dụ đều cho chúng ta biết rất nhiều điều. Trong ví dụ thứ hai, biểu đồ dạng sóng cho thấy va đập rõ ràng và trực quan hơn là biểu đồ phổ tần số (xem hình 4-3)

BIỂU ĐỒ SÓNG THỜI GIAN (TIME WAVE FORM) ĐƯỢC TẠO RA NHƯ THẾ NÀO?

Khi tín hiệu điện ở đầu ra của cảm biến rung được kết nối với một máy máy hiện sóng, bạn sẽ thấy dạng sóng thời gian trên màn hình. Biểu đồ sóng thời gian chỉ đơn giản là biểu diễn chuyển động của cảm biến theo thời gian.

Trong chương Xử lý tín hiệu, chúng tôi đã trình bày rằng tín hiệu điện theo thời gian (tín hiệu analog) từ cảm biến sẽ được lấy mẫu và chuyển đổi thành tín hiệu số, sau đó lưu trữ trong thiết bị thu thập dữ liệu hoặc phần mềm. Khi thực hiện quá trình số hóa dạng sóng, người dùng có thể điều chỉnh một số thông số quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến đặc tính của dạng sóng thời gian thu được.

Có ba thông số có thể được điều chỉnh khi thu thập dạng sóng thời gian:

  • Tốc độ lấy mẫu (sampling rate)
  • Độ dài bản ghi (length of the time record)
  • Đơn vị đo hoặc phép tính tích phân (Units or integration)

Nếu tín hiệu được lấy mẫu hàng triệu lần mỗi giây trong vòng một phút, ta sẽ thu được dạng sóng rất chi tiết, có thể phản ánh rõ ràng các chuyển động như trục quay hoặc viên bi lăn trong ổ lăn. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu lớn như vậy sẽ nhanh chóng làm đầy bộ nhớ thiết bị thu thập.

Còn nếu, tín hiệu được lấy mẫu ở tốc độ 20 lần một giây trong khoảng thời gian rất ngắn là 0,1 giây, thì dạng sóng thu được sẽ thiếu độ phân giải và không tiết lộ bất kỳ thông tin nào. Do đó, cấu hình tối ưu nằm ở khoảng giữa – đủ chi tiết để phân tích nhưng không vượt quá giới hạn lưu trữ..

Hai nguồn rung động trong Hình 4-5 được lấy mẫu ở tốc độ khác nhau và trông rất khác nhau.

Dạng sóng thời gian đầu tiên là 16.384 mẫu trong 4 giây. Dạng sóng thời gian thứ hai cũng là 16.384 mẫu, nhưng trong khoảng thời gian 12 giây.

Đối với việc thu thập dữ liệu định kỳ, cấu hình khuyến nghị cho dạng sóng thời gian là ghi lại từ 4 đến 10 vòng quay trục, với tối thiểu 4096 mẫu. Mức lấy mẫu này tương đương với việc chọn 1600 dòng phân giải (LOR-Lines Of Resolution) tron phân tích phổ tần số.

Nhiều thiết bị thu thập sóng thời gian (time waveform) như một phần của quá trình đo phổ tần số. Ví dụ với phổ 800 dòng phân giải (LOR), 2048 mẫu đầu tiên (hoặc cuối cùng) sẽ được ghi lại và lưu trong thiết bị đo và sau đó được lưu vào cơ sở dữ liệu. Do đó, trong trường hợp này, chọn cấu hình của phổ sẽ quyết định độ dài thời gian của dạng sóng thu được.

Thời gian (đo) = Số lượng mẫu/Tốc độ lấy mẫu

Vì cả Số lượng mẫu và Tốc độ lấy mẫu đều có hệ số nhân là 2,56 nên có thể loại bỏ chúng để đơn giản hóa công thức thành:

Thời gian = Số dòng phân giải/Fmax

Khi thu thập dữ liệu định kỳ, một lỗi phổ biến là thiết lập cửa sổ thời gian (Time window) quá dài. Việc này khiến dạng sóng chứa quá nhiều vòng quay, gây khó khăn cho việc phân tích – trừ khi số lượng mẫu thu thập cũng được tăng tương ứng, theo công thức: Số mẫu = LOR × 2,56

Lưu ý: Fmax = Số mẫu / (Thời gian cửa sổ × 2,56) – nghĩa là thời gian đo càng dài thì Fmax càng nhỏ,

Nên sử dụng đơn vị gia tốc, vận tốc hay độ dịch chuyển?

Một câu hỏi quan trọng trong phân tích sóng thời gian là: nên hiển thị biểu đồ sóng thời gian theo đơn vị đo nào- gia tốc, vận tốc hay dịch chuyển.

Có thể nói nhiều về chủ đề này, nhưng trong hầu hết các trường hợp, tốt nhất là sử dụng gia tốc (g). Biểu đồ sóng theo gia tốc sẽ giữ lại các thông tin ở tần số cao – vốn rất quan trọng để phát hiện các va đập, tiếp xúc bất thường hoặc hư hỏng ổ lăn.

Ngược lại:

  • Tích phân sang vận tốc sẽ làm suy giảm thành phần tần số cao.
  • Tích phân kép sang chuyển dịch gần như loại bỏ hoàn toàn thông tin tần số cao còn lại.

(Đối với máy sử dụng ổ trượt, chuyển dịch lại là đơn vị được ưu tiên do đặc tính rung động khác biệt.)

Hai tín hiệu trong Hình 4-6 được ghi từ cùng một vị trí  đo trên một máy. Bạn có thể dễ dàng thấy rằng biểu đồ trên là dạng sóng theo gia tốc (g) thể hiện nhiều các thành phần tần số cao so với tín hiệu đã được tích phân ở biểu đồ dưới là dạng sóng theo vận tốc (in/sec)

Thông thường, tốt nhất là thu thập và lưu trữ dạng sóng trong gia tốc. Hãy nhớ rằng gia tốc tỷ lệ thuận với các lực trong máy. Lực của tác động rung động có thể rất phá hoại và làm suy giảm tình trạng nhanh chóng. Các lực đó có thể đến từ ổ trục bị suy giảm, hiện tượng xâm thực, lệch trục hoặc rơ lỏng. Sự thật đó là có lực đáng kể cảnh báo cho nhà phân tích rằng máy đang bị hỏng và hỏng hóc sắp xảy ra.

Thông thường, cách tốt nhất là thu thập và lưu trữ dạng sóng thời gian ở đơn vị gia tốc.

Hãy nhớ rằng gia tốc tỷ lệ thuận với lực tác động trong máy, và lực tác động gây ra rung động chính là yếu tố gây hư hỏng nhanh chóng.

Những lực gây ra rung động này có thể bắt nguồn từ:

  • Vòng bi bị mòn
  • Xâm thực (cavitation),
  • Lệch trục (misalignment),
  • Hoặc rơ lỏng cơ khí

(đã hiệu đính đến đây)

TÍN HIỆU RUNG ĐỘNG

Khi phân tích dạng sóng thời gian, có một số thuật ngữ mà bạn nên quen thuộc: đỉnh, RMS, đỉnh-đến-đỉnh, phép đo và cách tính toán chúng. Cũng như chu kỳ và tần số. Những điều này được hiển thị bên dưới và đã được thảo luận chi tiết hơn trong chương Phân tích rung động.

Một điểm then chốt trong phân tích dạng sóng thời gian là: nếu đo được khoảng thời gian (T) giữa hai “sự kiện” liên tiếp (ví dụ: va đập, xung), sau đó tính nghịch đảo của khoảng thời gian đó (1/T), ta sẽ thu được tần số (f) xuất hiện của sự kiện.

Tần số này sau đó được so sánh với các tần số đặc trưng của máy như: Tốc độ quay, Tần số ổ lăn, Tần số dây đai, v.v. Việc đối chiếu này giúp xác định nguồn gốc của sự kiện rung động

CÁC MẪU DẠNG SÓNG THỜI GIAN (TIME WAVE FORM PATTERNS)

Để thực hiện phân tích dạng sóng thời gian, việc hiểu mối quan hệ giữa hiện tượng cơ học, tín hiệu và phổ là RẤT hữu ích.

Người phân tích phải nhận ra các dạng sóng hình sin, transients và pulses (*) trong sóng thời gian cùng với các yếu tố đi kèm trong phổ như sóng hài (harmonics), dải bên (sidebands) hoặc nền phổ bị nâng cao (a raised floor) và biết lý do tại sao và làm thế nào chúng xuất hiện ở đó và liên hệ điều đó với những gì đang xảy ra bên trong máy.

(*) transients: xuất hiện đột ngột và không lặp lại, ví dụ một va đập ngẫu nhiên làm máy rung động mạnh rồi giảm dần và không lặp lại) và pulses: lặp lại theo chu kỳ quay, ví dụ: lỏng trục gây va đập mỗi vòng quay

Dạng sóng thời gian và phổ tần số

Một sóng chỉ chứa một tần số rung động duy nhất sẽ tạo ra một đỉnh duy nhất trong phổ.

Khi các tín hiệu khác được thêm vào – với biên độ và tần số khác nhau – dạng sóng trở nên phức tạp hơn, và phổ tần số sẽ xuất hiện nhiều đỉnh bổ sung tương ứng với từng tần số mới.

Hình 4-10 minh họa hai tín hiệu: một ở 10 Hz và một ở 15 Hz, với độ lệch pha bằng 0 độ. Dạng sóng tổng hợp trông hoàn toàn khác so với từng dạng sóng riêng lẻ. Trong phổ tần số, xuất hiện hai đỉnh – mỗi đỉnh đại diện cho một tín hiệu thành phần.

Hình 4-10 và Hình 4-11 đều được tạo thành từ hai tín hiệu 10Hz và 15Hz và tạo ra biểu đồ phổ tần số giống nhau. Tuy nhiên, biểu đồ dạng sóng thời gian của chúng rất khác nhau. Bởi vì, pha của các tín hiệu có ảnh hưởng rõ rệt đến hình dạng của dạng sóng tổng hợp.

BEATING

Thuật ngữ “beating” mô tả hiện tượng xảy ra khi hai tín hiệu cách nhau ít hơn 4 Hz

Trong Ví dụ này, hai tín hiệu là tín hiệu 200 Hz và tín hiệu 202 Hz. Chúng sẽ đi vào và ra khỏi pha, cộng và trừ lẫn nhau. Âm thanh được nghe là âm thanh vo ve tăng và giảm biên độ. Tần số của tiếng vo ve phụ thuộc vào khoảng cách giữa các đỉnh. Các đỉnh gần nhau hơn gây ra tần số vo ve dài hơn.

Có 0,5 giây giữa các đỉnh trong dạng sóng có tần số là 2 Hz. Âm thanh đập sẽ tăng và giảm 2 lần mỗi giây.

Lưu ý rằng tần số “tổng và hiệu” có thể nằm trong quang phổ. Tần số tổng bằng tổng của cả hai tần số: 200 Hz + 202 Hz hoặc 402 Hz.

Tần số chênh lệch là sự chênh lệch giữa hai tần số: 202 Hz – 200 Hz = 2 Hz. Vì vậy, có thể có các đỉnh ở 2 Hz và 402 Hz.

Điều chế biên độ

Thoạt nhìn, điều chế biên độ có thể trông giống dạng sóng với tần số beating. Nhưng nó rất khác và phổ cũng khác. Nó xảy ra khi hai tín hiệu, cách xa nhau về tần số, được kết nối với nhau và một trong hai tín hiệu thay đổi về biên độ.

Tín hiệu dao động biên độ theo chu kỳ được gọi là tần số sóng mang (carrier frequency). Tần số còn lại được gọi là tần số điều chế (modulating frequency). Trong ví dụ, hai tần số là tín hiệu 20 Hz và tín hiệu 200 Hz. Tín hiệu tần số cao là “sóng mang” và được điều chế bởi tín hiệu 20 Hz. Nói cách khác, tín hiệu 200 Hz dao động 20 lần một giây.

Vì vậy, dạng sóng trông giống với dạng sóng liên quan đến beating. Tuy nhiên, cơ chế cơ bản lại khá khác biệt.

Phổ sẽ có đỉnh ở tần số của sóng mang với các dải bên cách nhau ở tần số của tín hiệu điều chế, trong trường hợp này là 20 Hz. Vì vậy, sẽ có các đỉnh ở 180 Hz, 200 Hz và 220 Hz. Các dải bên bổ sung có thể xuất hiện cách nhau 20 Hz.

Hiện tượng này xảy ra trong thế giới thực của máy móc nhà máy của chúng ta như thế nào? Nó đặc biệt phổ biến ở ổ trục lăn và hộp số.

Đây là một tình huống điển hình xảy ra trong máy móc. Một quả bóng lăn bên trong ổ trục – một viên bi bị hư hỏng. Khi lăn, khu vực bị hư hỏng tác động vào vòng trong và vòng ngoài, tạo ra rung động. Tần số rung động có thể được tính toán, vì nó phụ thuộc vào kích thước của quả bóng và đường kính của vòng trong và vòng ngoài. Nhưng biên độ của các tác động không phải là hằng số – và do đó độ rung động không phải là hằng số. Điều này xảy ra vì khi quả bóng lăn vào vùng tải của ổ trục, các lực sẽ lớn hơn, đạt mức lớn nhất khi nó ở giữa vùng tải. Nhưng khi nó lăn ra khỏi vùng tải, lực tác động giảm đi, đạt mức nhỏ nhất khi quả bóng ở trên đỉnh vòng trong (ra khỏi vùng tải).

Kết quả là biên độ rung động tăng và giảm theo chu kỳ. Tần số sóng mang là tần số quay của viên bi và được điều chế (demoduled) bởi tần số case (tốc độ viên bi di chuyển quanh trục). Phổ có đỉnh ở tần số viên bi (ball pin frequency) và đỉnh khác ở “fundamental cage” hay “FT” sidebands.

Kịch bản tương tự xảy ra với các khuyết tật vòng trong. Vì vòng trong được gắn vào trục, nó đi vào và ra khỏi vùng tải, thay đổi biên độ theo tốc độ của tốc độ trục. Tần số sóng mang là tần số khuyết tật vòng trong và được điều chỉnh theo tốc độ quay của trục.

Điều chế biên độ và bánh răng

Một trường hợp cổ điển khác của điều chế biên độ là bánh răng không thẳng hàng (misaligned gears). Trong trường hợp cụ thể này, có sự điều chế của cả hai bánh răng. Bánh răng lớn hơn, chậm hơn có biên độ cao nhất và chi phối dạng sóng, nhưng pinion cũng có ở đó.

Phổ có nhiều dải bên 1X của trục chậm hơn xung quanh tần số sóng mang là tần số ăn khớp bánh răng –Gmf

Dưới đây là một ví dụ về bánh răng bị bong tróc bề mặt răng. Đỉnh tần số ăn khớp răng luôn nằm trong phổ nên không rõ liệu nó có chỉ ra vấn đề hay không. Dạng sóng thời gian cho thấy rõ ràng hai tác động mạnh liên tiếp. Đây là hai răng bị hỏng. Phổ không chỉ rõ vấn đề là gì, nhưng dạng sóng cho thấy rõ vấn đề. Ngoài ra, lưu ý rằng không có đỉnh có biên độ trên 0,006 in/giây trong phổ nên hầu hết các nhà phân tích sẽ không nghĩ rằng có vấn đề nếu họ chỉ nhìn vào quang phổ.

Khoảng cách giữa các tác động trong dạng sóng là ở RPM của bánh răng bị hư hỏng. Nếu bạn đo khoảng thời gian giữa hai va đập và tính toán tần số, bạn sẽ có được tần số ăn khớp răng. Ngoài ra, lưu ý rằng biên độ trong dạng sóng thời gian cũng tương đối thấp và không có khả năng kích hoạt báo động. Đây là lý do tại sao việc có thể nhận ra các mẫu trong dữ liệu lại quan trọng hơn là dựa vào báo động.

Non-linear clipped Vibration (Rung động bị cắt phi tuyến)

Một hiện tượng rất phổ biến khác là rung động “phi tuyến tính” hoặc dạng sóng bị cắt cụt. Nếu chuyển động theo một hướng bị hạn chế, thì thay vì tín hiệu hình sin cổ điển, dạng sóng bị cắt cụt. Trong ví dụ này có hai tín hiệu 100 Hz, một tín hiệu bị cắt và một tín hiệu bình thường. Sóng sin bình thường chỉ có một đỉnh duy nhất trong quang phổ, nhưng dạng sóng bị cắt có sóng hài – các đỉnh ở 100 Hz, 200 Hz, 300 Hz, v.v.

Trong những trường hợp nghiêm trọng hơn, sóng hài sẽ xuất hiện ở 1/2 tần số hoặc 1/3 tần số.

Va chạm

Có thể dễ dàng thấy tác động trong dạng sóng. Tác động có thể xảy ra khi các khuyết tật trên con lăn va chạm vào rãnh trong và ngoài của ổ trục; tác động xảy ra khi các bộ phận lỏng lẻo kêu lạch cạch; và còn có những nguyên nhân khác. Nếu chúng ta đập mạnh vào một máy và xem dạng sóng, nó sẽ có một xung hoặc xung động tạm thời và phổ sẽ có năng lượng ở mọi tần số. Phổ không có bất kỳ đỉnh nào, vì không có mẫu lặp lại nào trong dạng sóng, nhưng nền nhiễu đã được nâng lên. Vì vậy, nếu tác động xảy ra, chúng ta sẽ mong đợi nền nhiễu của phổ được nâng lên.

Trong ví dụ này, thực sự có một xung điện trong dạng sóng. Nền nhiễu nâng lên có phần rõ ràng và “đường trượt tuyết” cổ điển ở đầu quang phổ nằm ở đó. Nếu có đường Vì vậy, nếu tác động xảy ra, chúng ta sẽ mong đợi nền nhiễu của phổ được nâng lên và có “ski-slope” ở phía đầu của phổ. Nếu có “ski-slope” có thể cho rằng đã xảy ra tác động nghiêm trọng hoặc một số loại xung động tạm thời khác (transient). Cần lặp lại phép đo và tìm ra lý do có “ski-slope” (có một số khả năng).

Hình 4-20 Tác động ngẫu nhiên không tạo ra đỉnh nào trong quang phổ ngoại trừ ski slope, nhưng làm tăng mức nhiễu nền.

Rơ lỏng quay (Rotating looseness)

Một số điều kiện tạo ra tác động lặp đi lặp lại, định kỳ. Một trong những điều kiện này là sự lỏng lẻo quay. Ba đặc điểm sẽ có trong phổ.

Đầu tiên, vì có tác động, nên sàn nhiễu sẽ được nâng lên. Điều này là do tác động truyền tất cả các tần số vào quang phổ, nghĩa là sẽ có một số biên độ ở tất cả các tần số. Điều đó làm tăng sàn nhiễu.

Đặc điểm thứ hai là do tác động lặp lại theo chu kỳ nên có một đỉnh trong phổ ở tốc độ chu kỳ, trong ví dụ này là tốc độ quay của trục.

Đặc điểm thứ ba là do các tác động không tuyến tính (bị cắt hoặc không đều + và -) nên có sóng hài ở tần số đó.

Trong các ví dụ về rơ lỏng nghiêm trọng, có thể xảy ra sóng hài phụ. Chúng có thể là sóng hài 1/4 và ½ hoặc sóng hài 1/3 và 2/3.

Sự rơ lỏng cổ điển

Đây là dữ liệu giống như trong ví dụ về độ lỏng lẻo khi xoay nhưng được sử dụng lại ở đây để nhấn mạnh bản chất của độ lỏng lẻo.

Trên máy, ổ trục bệ bị lỏng, vì vậy khi trục quay, nó sẽ lắc lên lắc xuống. Nếu bu lông giữ chặt cực kỳ lỏng lẻo và không có tác động nào, sẽ không có sóng hài – chỉ có đỉnh 1X cao khi nó lắc qua lắc lại.

Nhưng có tác động nghiêm trọng nên có nhiều sóng hài. Trong dạng sóng, các tác động được nhìn thấy rõ ràng và các sóng hài nằm trong phổ. Trên thực tế, có 1/3 sóng hài hiện diện, một dấu hiệu chắc chắn của sự lỏng lẻo nghiêm trọng.

Một điểm thú vị khác về dữ liệu này là các đỉnh di chuyển âm lớn hơn nhiều so với các đỉnh di chuyển dương. Phía dương có biên độ 1-1,5 g. Phía âm có biên độ 2-2,7 g. Điều này có nghĩa là ổ trục có nhiều tự do hơn để di chuyển theo một hướng so với hướng kia, điều này phù hợp với chẩn đoán lỏng.

Hư hỏng đai

Khi dây đai bị hỏng và một khối cao su bị mất, khu vực bị lỗi đó sẽ tạo ra tác động khi nó đi qua các puli. Thường thì nó sẽ xuất hiện ở tần số dây đai gấp 2 lần (hoặc tốc độ dây đai) vì lỗi đi qua hai puli trong một vòng quay của dây đai.

Trong ví dụ này, thời gian giữa các xung là 0,1441 giây liên quan đến 6,94 Hz hoặc 416 CPM. Tốc độ chạy của máy là 1792 CPM, vì vậy tần số này là 0,23 orders.

Theo cách giải thích đơn giản nhất, tốc độ dây đai là sự so sánh giữa chu vi của nó với chu vi của puli. Cụ thể hơn, đó là độ dài bước của dây đai so với chu vi bước của ròng rọc.

Liên hệ dạng sóng với phổ

Đôi khi có vẻ khó để liên hệ các sự kiện trong dạng sóng với các đỉnh trong phổ. Nhưng dành thời gian để phóng to có thể giúp chúng ta tìm ra những gì đang diễn ra trong phổ.

Nhìn vào sự khác biệt về thời gian giữa hai lần va chạm sẽ cho ra chu kỳ. Ngược lại là tần số, sau đó có thể so sánh với phổ để xem có thể khớp với cái gì.

Trong ví dụ ở đây, khoảng thời gian giữa các tác động liên quan đến một đỉnh không đồng bộ tương ứng với tần số vòng ngoài của ổ trục. Vì các tác động của vòng ngoài này là lặp lại, nên nó có một đỉnh ở tần số đó và vì các tác động không tuyến tính, nên có sóng hài của tần số đó.

Xâm thực bơm

Khi dữ liệu dạng sóng này từ máy bơm được phát lại qua loa, âm thanh nghe như thể máy bơm đang bơm sỏi. Có nhiều tác động ngẫu nhiên.

Dữ liệu dạng sóng cho thấy nhiều xung, nhưng không giống như các ví dụ khác được sử dụng, các xung này không được phân bổ đều. Chúng không tuần hoàn. Chúng là ngẫu nhiên.

Trong phổ, sàn nhiễu được nâng lên, đặc biệt là ở tần số cao hơn.

 SO SÁNH CÁC MẪU HÌNH VÀ MỨC ĐỘ RUNG ĐỘNG

Ví dụ này cho thấy tầm quan trọng của việc thu thập dạng sóng cho tất cả các điểm trên máy và theo mọi hướng. Nếu dạng sóng chỉ được thu thập theo hướng ngang, mức độ nghiêm trọng của tình trạng sẽ bị bỏ sót.

Một số lỗi chỉ có thể xuất hiện ở một số phương đo nhất định và thường có thể hiểu rõ nhất khi so sánh mức độ hoặc mẫu hình trên các phương (hoặc giữa các điểm trên cùng một máy). Do đó, tốt nhất là thực hiện so sánh với dữ liệu dạng sóng theo cùng cách mà người ta thường thực hiện với dữ liệu phổ.

ĐIỂM CHÍNH

  • Sinh viên cần hiểu rằng Fmax và LOR hoặc Fs và N có thể được chọn để tối ưu hóa dạng sóng thời gian cho mục đích phân tích.
    • Trước tiên, người ta phải hiểu mình đang cố gắng phát hiện điều gì.
    • Quay trục 4-10 vòng thường có hiệu quả.
  • Sinh viên cần phải quen thuộc với giá trị của việc phân tích dạng sóng thời gian và khi nào thì nên phân tích dạng sóng thay vì hoặc bổ sung cho quang phổ.
  • Học sinh phải quen thuộc với nhiều mẫu hình khác nhau trong dạng sóng thời gian như điều chế biên độ, nhịp đập, va chạm, ngẫu nhiên, không đối xứng, v.v.
  • Học sinh phải có khả năng nhận biết chu kỳ rung động và tính toán tần số.